制造业是强国之基。推动制造业高质量发展，是深入实施制造强国战略、加快构建新发展格局的重大战略举措。作为高质量发展的重要引擎，数字经济与实体经济深度融合，为制造业提质增效和转型升级提供了新动能。

中央财经大学中国互联网经济研究院副院长史宇鹏认为，在数字经济大发展的时代背景下，政府应进一步完善政策制度环境，加强数字基础设施建设，充分释放数字经济潜能；制造业企业应主动运用数字技术，加快数字化转型，提高市场竞争力，共同推动我国制造业高质量发展。

数字经济如何推动制造业提质增效？

1

在产品层面，数字经济使生产能够更好地满足个性化、定制化的消费需求，提高供给效率，避免产能过剩；

2

在技术层面，数字经济能够推动实现智能生产和网络协同，提高供需匹配效率和全要素生产率；

3

在组织层面，数字经济优化了企业内部与企业之间的组织结构，有力推动了虚拟企业、柔性生产等新型高效组织形式的快速发展。

数字经济推动制造业高质量发展的政策建议

1

企业要主动学习运用数字技术，提升智能化、协同化水平，加快实现数字化转型；

2

政府要不断完善制度环境，推进数字基础设施建设，深度释放数据要素潜能。通过加强软件建设与硬件投入，数据要素的潜能将得到更加充分的发挥，数字经济与实体经济融合将更加深入，我国制造业的高质量发展必将迎来更为广阔的空间。

更多精彩观点

01 数字经济的内涵与发展现状

经过几十年的经济高速增长，我国已经迈入高质量发展的新阶段，开启了“十四五”建设的新征程。“十四五”时期是我国全面建成小康社会、实现第一个百年奋斗目标之后，乘势而上开启全面建设社会主义现代化国家新征程、向第二个百年奋斗目标进军的第一个五年。为了实现第二个百年奋斗目标，我们必须要坚持新发展理念，构建新发展格局；大力发展实体经济，推进实体经济提质增效。

制造业是大国之基，是实体经济的重中之重。经济的高质量发展，离不开制造业的高质量发展，要依靠科技创新，提高制造业的生产效率和供给质量。近年来，以互联网、大数据、人工智能为核心的数字技术迅猛发展，数字经济与实体经济加速融合，已经从生产、消费、流通等各个环节创新了经济发展模式，改写了经济面貌，成为全球广泛关注的重大课题。

数字经济简单说就是以数字技术为核心带动整个经济活动过程并创造效益的经济模式。与传统经济活动相比，数字经济对市场的反应速度快、边际成本低、资源消耗少、环境污染小。数字经济具有创新、绿色、共享等诸多优点，非常符合新发展理念的要求，能够在短期内提升产出效率，有利于经济社会的长期可持续发展。

随着技术创新的不断涌现和广泛应用，数字技术在经济的消费端、生产端与流通端不断扩张、延伸，数字经济在改造传统产业、提升生产效率方面的重要作用也日益凸显。

具体来说，数字经济一方面通过“产业数字化”，对各传统产业进行数字化整合与再造，带动传统产业提质增效、焕发活力；另一方面则通过“数字产业化”，将数字化的知识和信息转化为生产要素，形成最终产品，培育新产业新业态，并为资本、劳动力、技术等其他生产要素提供广阔的发展平台。

产业数字化与数字产业化相互促进，共同推动数字经济与实体经济向更深更广的层次融合。同时，数字经济规模也逐步发展壮大。

02 数字经济与制造业融合发展的

意义与关键

与蓬勃发展的数字产业相比，我国制造业在经历了长期高速增长之后，随着国内外经济形势的变化，一些深层次的问题开始逐渐暴露。高投入、高产出、高污染的“三高”生产方式，导致资源利用效率不高，环境污染严重；粗放式、外延式的发展方式，导致重复投资现象严重，产能过剩问题突出；创新投入不足，导致供给质量不高，关键技术受制于人；过度依赖出口拉动，导致对国际市场变化高度敏感，国内超大规模市场尚未得到充分利用。

我国制造业大而不强、全而不优的局面仍未完全转变，产业安全存在严重隐患，影响和制约了经济发展质量。进入21世纪以来，我国经济发展面临的内外部环境发生很大变化，国内人口红利逐渐消失，资源约束日益趋紧；国际政治经济秩序中不确定性、不稳定因素增多，贸易保护主义、逆全球化有所抬头。在百年未有之大变局下，应充分利用互联网、大数据、云计算等新一轮数字技术带来的“数字红利”，加快推进数字经济与制造业融合发展，加快提升制造业生产效率和经济效益，保证我国经济行稳致远。制造业是立国之本、强国之基，在当今逆全球化趋势兴起的形势下，制造业对稳定国家经济社会的意义尤为重大，是国家经济的命脉所系。

数字经济与制造业的深度融合，关键在于数据要素的深度开发与使用，其核心是在数字技术的支撑下，围绕数据的收集、传输、加工与使用，带动产业链各环节的数字化转型，实现制造业的提质增效。在数字经济与制造业深度融合的过程中，数据成为土地、劳动力、资本、技术之外的全新生产要素，参与、改造乃至引领生产过程各环节，为制造业的转型发展注入了新的动能。

数字经济时代，制造业不再简单地以物理投入的先后顺序来安排生产，而是更多地利用数字经济的独特优势，依靠数据流、信息流来协调生产。数据本质上是一种可以用来提高预测精准性的重要信息，接触和使用数据有助于帮助企业降低生产成本、扩大经营规模。数据具有即时性、共享性、边际成本趋近于零等特征，可以带动资本、劳动、土地等其他生产要素的效率提升，从而实现规模经济。

具体到生产各环节，

在生产决策时，企业可以利用数据获知用户的个性化需求，设计定制化产品，避免产品同质化，提高供给效率；

在生产过程中，数据作为投入要素能够提升生产的智能化、协同化，提高其他生产要素的边际回报率；

在产品销售过程中，对接供需双方的数据能够减少商品错配率，优化分配效率，尽量避免产品积压和产能过剩。充分发掘数据在生产各个阶段的潜在效能，将成为打造我国制造业产业竞争优势的重要抓手。

03 数字经济推动制造业高质量发展的

具体路径

第一，在产品层面，数字经济推动生产的定制化、多样化。

在传统生产模式中，企业在市场竞争的压力下，为了充分利用规模经济带来的成本优势，往往生产的是标准化、无差异的产品，消费者的个性化需求很难得到满足。随着互联网、大数据、人工智能等数字技术的兴起与大规模应用，企业定制化、多样化生产的成本大幅下降，满足消费者个性化需求成为可能。

从消费者角度而言，数字技术的发展降低了搜寻成本，消费者更容易发现并购买到符合自己需求的产品，获得个性化的消费体验，消费需求呈现出明显的多样化特征。

从企业角度而言，数字技术的发展使得企业能够以较低的成本获知消费者的需求，捕捉到消费者的个性化偏好，企业可以在数字技术和数据信息的“指挥”下安排原料采购、生产与销售，由大批量、标准化的工业化生产转向小批量、个性化的数字化生产。

小批量、个性化的生产能够使企业避免落入同质化竞争的陷阱，提高竞争力和经济效益，因此，近年来个性化定制生产已逐步成为数字经济时代企业发展的一大趋势。在个性化、定制化的生产方式下，消费者不再是生产过程的被动接受者，而可以通过在线购物、留言评价等多种方式，以非常低的成本参与到产品设计和制造环节中。通过电信网络、互联网等传输载体，消费者能够将自己的个性化需求数据直接提供给企业，帮助企业设计出体现独特个性的产品。

第二，在技术层面，数字经济推动生产的智能化、网络化。

技术进步是企业追求高效增长、保持竞争优势的必然选择。作为当前技术进步的典型代表，数字技术的发展显著促进了制造业整体生产率的提升，具体表现在两个方面：一是以人工智能为代表的智能化制造，二是以工业互联网为代表的网络化生产。

智能化制造，一般指利用互联网、大数据、人工智能等数字技术，对设计、制造、管理、服务等各个生产环节进行优化，实现智能决策、智能生产的制造模式。智能制造模式能够优化生产流程，缩短生产周期，提升生产效率。

人工智能是近年来在智能化制造领域发展最为迅猛的技术，是通过计算机模拟人的思维过程和智能行为，使机器完成以往只有人才能胜任的智能工作。人工智能对传统的生产模式产生了巨大冲击，极大提高了生产的自动化水平，减少了对劳动力的需求，提高了资本的回报率，促进了资本积累。

人工智能能够以比劳动力低得多的成本解决复杂的生产任务，杜绝人为差错，从而大大提升生产规模和产品质量；人工智能可以与劳动力和物质资产等其他生产要素产生互补效应，提升其他要素的产出效率。因此，人工智能的应用普及能够提高我国制造业的智能化水平，推动制造业整体迈上新的台阶。

工业互联网，主要是指由互联网链接在一起的传感器、机器、设备等所组成的物理网络，通过运用大数据等分析技术对该网络所收集的工业数据进行深度解读与分析，促进传统工业的转型升级。工业互联网的核心是工业信息的网络化收集与处理，通过对制造领域不同环节植入传感器，对制造过程进行实时感知和数据收集，并借助数据对工业环节进行精准控制，最终实现生产效率的提升。

工业互联网的本质，是利用“互联网+”实现机器与机器之间、机器与生产系统之间、生产企业与生产企业之间、企业上下游之间的实时连接和智能交互，最终形成以信息数据为驱动、以决策模型为核心，具有智能决策特征的工业物联网。因此，工业互联网既可以看作是智能化制造的延伸，也代表了网络化生产的方向。

第三，在组织层面，数字经济推动生产的协同化、柔性化。

随着数字经济的发展，数字技术的开放、平等、共享等特点对传统生产组织方式带来了越来越大的挑战，越来越多的企业开始尝试建立更加灵活、更具柔性的组织方式，以应对变动越来越快的市场竞争。与此同时，互联网、大数据等数字技术大大提高了信息的流动性和穿透性，降低了交易费用和协调成本，促进更大范围和更深层次的市场分工，协同化、灵活化的企业组织形式日益增多。分布在不同地域、不同行业的企业，以互联网为纽带，能够快速协同、响应市场需求，分解生产流程、共同完成生产任务。在众多灵活的生产组织方式中，柔性生产与虚拟企业是其中的典型代表。

柔性生产指一种市场导向型的按需生产的生产组织方式，这种方式能够根据客户需求及市场变化变更生产计划、调整生产布局和生产线、提高生产灵活性。数字经济降低了消费者参与企业生产的成本，也降低了企业调整生产计划的成本，企业能够以柔性和即时方式提供定制化产品。

虚拟企业指具有不同资源与优势的企业为了共同开拓市场、获取最大竞争优势，在信息网络基础上组建的共享技术与信息、实现互惠互利的企业联盟。虚拟企业围绕某个特定任务而组建，以互联网等信息技术为主要连接和协调手段，将独立的厂商连接起来，迅速组织生产以达到抢占市场、分摊费用和获取利润的目的。与传统的产业集群相比，虚拟企业的组织更为松散，具有更高的开放度与灵活性。随着数字技术的发展，虚拟企业的组建变得更加容易，这进一步推动了生产制造的柔性化，从而能够更为有效地满足消费者的个性化需求。

04 数字经济推动制造业高质量发展的

政策建议

一方面，企业要主动学习运用数字技术，提升智能化、协同化水平，加快实现数字化转型。当前，我国经济已经到了产业转型升级的关键阶段，制造业企业应审时度势、抓住机遇，积极吸收借鉴新兴数字技术的创新成果，加快数字化转型的步伐。

在生产实践中，应大力推动数据平台建设，充分利用大数据、人工智能等数字技术，实现智能制造、智能控制，提高资源配置效率、生产效率。加快智能车间、智能工厂建设，加快推进智能制造替代传统制造，淘汰落后生产工艺，优化生产流程；构建企业经营大数据平台，及时获取企业生产、销售、经营风险等数据，分析企业生产经营状况，为企业发展提供决策支持；依托互联网、大数据技术搭建生产协作平台，通过柔性生产、虚拟企业等形式提高生产协作能力，快速响应市场需求，提升产品竞争力；加大对员工数字化、信息化相关知识与技能的培训，提升员工的数字素养，提高全员劳动生产率。

企业的数字化转型发展离不开技术创新。互联网技术的成熟运用以及大数据、云计算、区块链等技术的出现，带来了技术革新的日益加快和知识存量的爆发式增长。通过大数据与云计算、人工智能等技术组合，能够最大程度地发挥数据潜能，优化生产流程和组织形式，更好地满足消费者个性化、定制化需求，提升企业的生产效率和经济效益。

企业应当明确以硬件层面的智能制造和软件层面的工业互联网作为数字技术创新的重点突破方向，加大数字创新研发投入，吸引人工智能、工业互联网等领域的优秀人才，促进先进技术的扩散应用，推进产业链与创新链深度融合。同时，主动将研发需求与高校、研究院等科研机构对接，加强研发资源的合作共享，由传统的单一研发部门创新向全社会创新网络迈进，降低企业研发成本，提升企业研发水平，在全球制造业竞争中占得先机。

另一方面，政府要不断完善制度环境，推进数字基础设施建设，深度释放数据要素潜能。随着数字技术和数字经济的发展，经济中的传统产业不断分化、融合，新业态、新模式不断涌现，给政府的传统治理方式带来很大挑战。政府需要改变传统的治理理念和规制方式，提升数字治理能力，把数字化与市场化有机结合起来。政府作为制度的供给者，其对制度的供给质量和效率，会影响整体经济的表现。特别是在新发展阶段，培育数据要素市场，充分发挥数字要素的潜能，对政府治理能力、政策环境提出了更高要求。

首先，政府不能“缺位”，要为数字经济与制造业深度融合做好顶层设计，为制造业转型升级创造良好的营商环境；要做好宏观调控，维护公平的竞争秩序，打击垄断行为；要提升服务意识和服务水平，为企业发展排忧解难。其次，政府不能“越位”、“错位”，要发挥市场在资源配置中的决定性作用，进一步简政放权，减少政府的不当干预，保护企业合法权益，提高经济效率。

在硬件建设方面，政府要进一步加强对互联网基础设施与服务的支持保障。要抓住产业数字化、数字产业化的机遇，加快新型基础设施建设。为加快推进“新基建”，政府应该加快部署5G、物联网、工业互联网、人工智能、云计算、数据中心等新一代信息通信基础设施建设，把相关支持政策落到实处，使其更好地服务于制造业数字化转型升级；同时，完善数据要素市场，实现信息公开，打破信息孤岛。应在政府主导下，尽快建立连接政府与企业、企业与企业、企业与消费者之间的跨区域跨部门综合信息共享平台，推动数据资源开放共享，为各方合作创造条件。

总之，通过加强软件建设与硬件投入，数据要素的潜能将得到更加充分的发挥，数字经济与实体经济融合将更加深入，我国制造业的高质量发展必将迎来更为广阔的空间。

*本文系国家社科基金重点项目与北京高等学校卓越青年科学家项目的阶段性成果，项目编号分别为：18AZD007、BJJWZYJH01201910034034；中央财经大学中国互联网经济研究院助理研究员张文韬对本文亦有贡献

声明：本文仅代表作者本人观点，与绿色大产业大数据数服务平台无关，文章内容仅供参考。凡注明“来源：绿色产业大数据服务平台”的所有作品，版权均属于绿色产业大数据服务平台，转载时请署名来源。 本网转载自合作媒体或其它网站的信息，登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。如因作品内容、版权和其它问题请及时与本网联系。